车牌识别算法如何工作？随着中国社会经济的飞速发展，汽车在人们的工作，消费和生活中发挥着越来越重要的作用。它变得越来越难以管理，并且出现的交通问题也越来越复杂。
直到车牌辨认系统的呈现，才让道路、车辆、运用者三者严密谐和、调和统一同来，车牌辨认在社会上发挥作用，是一个实时、精确、高效的停车管理系统。而车牌识别系统的中心是车牌辨认算法。
辨认算法是整个系统中含金量的科技，其研发本钱也是占领整个产品研发本钱的大头，研发团队破费在算法的心血和时间是多的。
一、图像灰度化
随着科技的开展，各种彩色照片和彩色技术众多成灾，但是这些彩色图像中包含了大量的无关信息。关于辨认算法而言，彩色图像会形成很大的干扰，因而算法需求对其停止灰度化处置。
二、图像预处置
(1)边缘检测
图像边缘是图像分割、目的区域辨认和区域外形提取的根底，在提取车牌位置中也占十分重要的位置，所以边缘检测是十分有必要的。
(2)图像腐蚀
图像腐蚀能够把边缘图像腐蚀掉，经过腐蚀后，能够取得目的区域的图像，大大减少了目的范围，进步车牌辨认算法精确度。
(3)填充图像
填充图像是对图像停止闭运算，用来平滑图像轮廓，用作填充目的内的细小空泛、裂痕、断开的目的等等。
(4)形态滤波
后采用形态滤波，将大量不相关的小对象去除，剩下的才是需求辨认的目的。
三、车牌定位
经过预处置的图像，剩下都是大大小小的矩形图样，只需求在这些图形中找出车牌的矩形的图形就可以施行下一步。经过一些计算就可以从中找出车牌的位置，并且提取该矩形的内容。
四、字符分割
经过二值图像从左到右的方式按列计算每一个列之和，应用1和0的方式区别出来，最后把每一个字符都分割出来了。
五、字符辨认
将字符分割出来后，算法需求如何才干辨认出每一个字符。首先树立辨认样本库，读取分割且归一化的字符，把切割的字符和模板库相匹配，最后得出分割字符的一切数据。
