【
智慧城市网 企业关注】近年来，咸阳市坚持和发展新时代“枫桥经验”，始终秉持“服务第一、融入管理、做实网格”理念，加快构建数据孪生网格，重构基层治理新生态，推进基层网格化管理、精细化服务、信息化支撑取得新成效。数据孪生网格建设中需要解决的痛点如下：
1.基层治理数据分散割裂。基层治理涉及市级部门、中省下放、县级汇聚、社区采集等多源数据，涵盖各类要素，但此前缺乏统一的整合与共享机制。
2.基层数据重复采集。基层(社区、村)工作人员需在多个系统中重复录入相同或相似数据(如人口信息、房屋信息等)，存在“多头填报、重复劳动”的问题，极大增加了基层工作负担。
3.
缺乏数据整合分析及赋能能力。缺乏运用
大数据、人工智能等技术进行深度挖掘的能力，难以从海量诉求数据中提炼居民需求规律，导致数据价值未被充分释放。
解决方案
以网格化管理为切入点，形成横向到边(覆盖所有涉民涉企要素)、纵向到底(贯通市—县—镇—村—网格五级)的治理资源网络，为精准治理提供了全面的基础信息支撑。
1.数据规模
统揽全市人口、房屋、企业、各类事件、城市基础设施等核心要素，数据覆盖13个县区、125个镇(街道)、2133个社区(村)，包含490.96万居民数据、165.71万房屋数据、1.71万家企业数据、99.55万事件数据、2.8万城市基础设施数据等。科学划分和设置网格管理服务区域，全市共划分10329个一级网格、专属网格1591个。明确网格的功能定位，制定9类12项网格事项清单和9类网格事项负面清单，全面规范网格工作事项。全市8.4万余名“一专四兼”网格员活跃在网格中，服务于一线。
2.数据智用
(1)“一户一策”服务包。通过居民画像系统自动提取核心特征(如“65岁独居老人+高血压+子女在外地”)，结合知识图谱关联规则，智能匹配社区资源库中的服务主体，最终生成包含服务内容、频次、责任主体的定制化方案。以特殊群体个性化需求为导向，通过数据联动实现服务“精准滴灌”，破解传统服务“一刀切”难题。
(2)网格巡查智能清单。通过知识图谱关联“网格—隐患—资源”，结合风险评估模型，确定巡查优先级：高风险项列为“每日必查”，中风险项列为“每周抽查”，低风险项列为“每月核查”。清单自动关联巡查标准、处置流程。基于隐患数据与网格特征，为网格员提供“靶向巡查”指引，解决传统巡查“漏项、重复、低效”问题。
3.数据要素相关
(1)建立基层治理数据接入体系
以“全域覆盖、安全可控”为目标，构建跨层级、跨部门、跨领域的数据接入机制，提升数据质量与价值密度，实现政务数据、公共数据融合。
(2)推动基层治理数据资源整合
通过标准化整合与特色化挖掘，完善数据采集、整合、更新机制。统一数据标准体系，制定《基层治理数据元规范》，同时建立动态更新机制，实现跨部门数据“同源、同标、同用”。按“市、县、镇、村、网格”五级架构，建立分层分类的数据目录。挖掘基层特色治理数据，整合辖区特色资源数据。推进跨域数据融合与跨域协同合作机制，建立“基层治理数据池+专题数据模块”架构。
(3)实现基层治理数据互联互通
整体呈现出“全域贯通、层级穿透、精准赋能”的鲜明特征，形成了数据存储、处理、流转的统一载体，建立了“分级下沉、权限适配”的精准流转路径，赋能基层治理全场景。
解决成效
1.建设成效
2024年至今，累计处理各类矛盾纠纷、群众诉求31907件，办结25322件，问题解决率达79.3%；完成重点人员、特殊群体走访服务46.49万次，实现了对特殊群体的动态化、精细化管理。同时，通过平台掌握先导性、预警性信息540余条，妥善处置群体性聚集维权事件40余起，源头教育稳控1400余人次，有效践行了“早预防、早发现、早报告、早治理”的治理目标，彰显了数字化平台与数据要素流通应用在风险防控与民生服务中的实际价值。
2.社会价值
(1)居民生活品质提升。特殊群体服务从“被动等待”转 “主动上门”，独居老人、残疾人等群体获得定制化健康监测、生活照料服务，安全感与幸福感显著增强，居民诉求响应时效从3天缩短至12小时内，基层服务“最后一公里”全面打通。
(2)增强社会稳定性。矛盾纠纷早期介入率提升至60%，年均减少800起纠纷升级，邻里关系、物业关系等社区矛盾明显缓和；预防和减少犯罪，维护社会的和谐稳定。
(3)治理模式创新示范。形成“数据互通—模型赋能—服务落地” 的基层治理闭环，为全省乃至全国提供可复制的“数字底座+智能应用”实践经验，成 “数据要素×基层治理”的标杆案例。
创新点
1.理念创新
(1)以数据为核心驱动的治理思维转变。打破“传统经验治理”模式，树立“数据驱动治理”理念，将数据视为基层治理的“源头活水”。
(2)“服务第一、融入管理、做实网格”的价值导向深化：在坚持新时代“枫桥经验”基础上，进一步强化服务与管理的深度融合。
(3)多元协同的生态化治理理念：摒弃“政府单打独斗”的治理思路，构建“政府主导、社会参与、数据赋能”的基层治理生态。鼓励企业、社会组织、群众等多元主体参与治理，形成多元协同、共建共享的治理新格局。
2.方法创新
(1)构建“自然语言处理(NLP)+多标签分类算法”的矛盾纠纷、事件处置分流模型，实现群众诉求“秒级解析、精准分办”，派单准确率稳定在90%以上。
(2)采用“时间序列分析+异常检测算法”的风险预警模型，基于重点人员、特殊群体的行为数据建立个体行为基线，实时监测异常情况，预警信息精准度提升至85%。
(3)通过“仿真样本+整数规划算法”的资源调配模型，科学匹配群体性事件处置资源，缩短响应时间。
(4)整合居民数据画像，结合知识图谱关联规则，为特殊群体生成定制化服务方案，实现服务“精准滴灌”。
3.模式创新
(1)“党建引领+数据孪生网格”的治理架构模式：在党建引领的基础上，融合数据孪生技术构建基层治理新架构。
(2)“跨域协同+业务联动”的协同治理模式：打破部门壁垒与系统孤岛，创新建立跨部门、跨系统协同机制。
(3)“数据流通+价值释放”的良性循环模式：创新建立数据“采集—整合—分析—应用—激励”的全生命周期管理机制。
